Con sede a Londra Vamstar, un B2B globale basato sull'intelligenza artificiale assistenza sanitaria marketplace, ha annunciato mercoledì di aver raccolto 9.5 milioni di dollari (circa 9 milioni di euro) in un round di finanziamenti di serie A.
Il round è stato guidato da Alpha Intelligence Capitale (AIC) ed Fondo dei fondatori olandesi (DFF). Investitori esistenti btov Partner ed ramificazione anche partecipato.
Terry Chou, partner di Alpha Intelligence Capital, afferma: “Vediamo un'enorme opportunità in un mercato in gran parte sottoservito per la piattaforma Vamstar per organizzare il sistema di approvvigionamento nel settore sanitario. L'avanzata capacità di elaborazione del linguaggio naturale dell'azienda li distingue dalle altre offerte. In coppia con la visione strategica dei fondatori Praful, Richard e Vishesh, Vamstar sta definendo lo standard per l'abilitazione degli appalti nel settore sanitario.
Alpha Intelligence Capital (AIC) è un fondo VC globale che investe in aziende basate sulla tecnologia AI/Machine Learning. Indietreggia startups nelle fasi dalla serie A alla serie D. AIC teamOperano da San Francisco, Parigi, Lussemburgo, Singapore e Hong Kong.
Utilizzo del capitale
Vamstar afferma che utilizzerà i fondi per accelerare i suoi piani di mercato e di sviluppo del prodotto e implementarli Artificial Intelligence (AI) per migliorare la sua piattaforma di scambio di materiali di consumo e generici.
Utilizzerà inoltre i fondi per migliorare più rapidamente la qualità dei dati e-commercee digitalizzare i processi di approvvigionamento e approvvigionamento sia per gli acquirenti che per i fornitori in tutto il settore.
Digitalizzazione del commercio sanitario
Vamstar è stata fondata nel 2019 da Praful Mehta, Richard Freeman e Vishesh Duggar per affrontare il problema alla radice dei fallimenti della trasformazione dell'approvvigionamento e dell'approvvigionamento: integrità dei dati e coinvolgimento degli utenti.
L'azienda combina funzionalità per semplificare l'approvvigionamento sanitario e i processi di approvvigionamento utilizzando Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing. Questo aiuta a connettere miliardi di punti dati attraverso la rete della supply chain, fornendo informazioni di mercato in tempo reale e abilitando il commercio digitale attraverso una piattaforma comune di e-procurement.
Il fondatore Praful Mehta afferma: “Le catene di approvvigionamento sanitario sono sottoposte a un'enorme pressione con criseÈ come il COVID-19, la guerra in Ucraina e l'aumento dell'inflazione. Sono disponibili pochissimi dati per aiutare i responsabili degli acquisti sanitari e i fornitori a prendere decisioni in tempo reale".
“In Vamstar, il nostro obiettivo è consentire ai professionisti della supply chain, ai medici, agli amministratori ospedalieri e ai loro fornitori di collaborare in modi innovativi per creare relazioni significative. È solo abilitando una visione condivisa per la collaborazione, alimentata da dati e approfondimenti migliori, che possiamo offrire un valore maggiore a tutte le parti interessate e alla comunità più ampia all'interno dell'assistenza sanitaria ecosystem”, aggiunge Mehta.
La piattaforma dell'azienda collega elettronicamente sia gli acquirenti che i fornitori per automatizzare il flusso di transazioni e processi lungo la catena di approvvigionamento su scala globale.
Attualmente, la piattaforma è utilizzata da aziende e organizzazioni che collegano fornitori, come aziende farmaceutiche, di consumo, dispositivi medici e tecnologia digitale, con acquirenti pubblici e privati, come ospedali, laboratori, assicurazioni sanitarie, cliniche, aziende, università o Acquisti di gruppo Organizzazioni (GPO).
Servizi forniti ad acquirenti e fornitori
Attraverso la piattaforma Vamstart, gli acquirenti utilizzano il Machine Learning per effettuare ricerche tra i fornitori e i loro cataloghi, lanciare gare d'appalto ed eventi di approvvigionamento utilizzando flussi di lavoro automatizzati, ricevere offerte e preventivi in una sequenza prioritaria, effettuare ordini elettronicamente e automatizzare il source-to-pay (S2P) processi.
I fornitori, d'altra parte, possono ottenere un accesso prioritario a gare d'appalto, RFX e ordini diretti da 86,000 ospedali e cliniche in oltre 100 paesi direttamente o all'interno del loro CRM (Customer Relationship Management) e Enterprise Piattaforme di pianificazione delle risorse (ERP). Inoltre, ottengono anche l'accesso alle previsioni di Machine Learning (ML) e al catalogo arricchito di Natural Language Processing (NLP) e ai dati di aggiudicazione delle gare con profili dei fornitori virtuali, e ricevono ordini elettronicamente e automatizzano i processi order-to-cash (O2C).
Breve sugli investitori
Il Dutch Founders Fund (DFF) è un VC in fase iniziale che investe principalmente in mercati e società con forti effetti di rete. Lo studio è stato fondato nel 2018 da imprenditori come Laurens Groenendijk (Just Eat, Treatwell, Miinto, Hiber), Patrick Kerssemakers (fonQ), Bas Beerens (WeTransfer), Hidde Hoogcarspel (Spacebuzz) e Remco van Zanten (ex Booking, Zalando , BCG).
btov Partners è una società di venture capital focalizzata sulla tecnologia startups dal 2000. Il suo fondo di punta Digital Tech si concentra principalmente su startups nei settori dell'analisi dei dati, AI, fintech, SaaS, logistica, salute digitale e mercati digitali. Con uffici a Berlino, Zurigo, Monaco, San Gallo e Lussemburgo, l'azienda investe quasi 90 milioni di euro ogni anno in tutta Europa. Alcuni dei suoi investimenti includono SumUp, DeepL, Raisin DS, Facebook, Foodspring, ORCAM, Volocopter e XING.
Fondata nel 2017 da Magnus Grimeland e a team di imprenditori esperti, investitori e costruttori di società, Antler è un'azienda di VC in fase iniziale con la visione di migliorare radicalmente il mondo. Il VC afferma che il suo obiettivo è creare migliaia di aziende a livello globale che risolvano problemi "reali". Finora, Antler ha investito e contribuito a costruire oltre 400 aziende in oltre 30 settori diversi.