The London-based startup, CHAI usa artificial intelligence (AI) e l'apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle materie prime ha annunciato di essersi assicurato ยฃ 1.3 milioni (โฌ 1.5 milioni) nel finanziamento iniziale. Il round รจ stato guidato da prominenti venture capital investitori tra cui Passion Capital, Dynamo Ventures, MMC Ventures insieme a prestigiosi angel investors. Il Compagnia britannica utilizzerร l'investimento per espandere la sua team e attivitร globali di go-to-market.
Quindi, come funziona?
ChAI utilizza set di dati di valore unico come immagini satellitari e dati di trasporto marittimo al fine di offrire una visibilitร e una fiducia senza precedenti sulle fluttuazioni dei prezzi e sui movimenti delle principali materie prime mondiali, come petrolio, alluminio, rame e altri.
Ulteriori piani?
Solo 10 mesi dopo aver fondato l'azienda, i co-fondatori di ChAI hanno raccolto un round iniziale di investimenti. IL team, che ha lavorato per un totale di 50 anni nella determinazione dei prezzi e nel commercio di materie prime, 20 anni nell'IA tra cui il mondo accademico e l'impresa commercialerises, 20 anni in assicurazione e 10 anni in Incentrato sull'intelligenza artificiale societร in fase iniziale, prevede di utilizzare il nuovo capitale per espandere le proprie capacitร e ne ha giร quattro nuove team membri che si uniscono questo mese, prendendo il totale team taglia a 10.
Piuttosto che stabilire semplicemente un piccolo vantaggio competitivo sulle capacitร speculative, l'azienda sta combinando un'intelligenza artificiale all'avanguardia con fonti di dati alternative diverse e precedentemente non sfruttate per eliminare il rischio dalle catene di approvvigionamento fisiche.
In definitiva, l'azienda cerca di dimostrare che la sua innovazione aiuterร i clienti a mitigare meglio gli shock ai flussi di cassa e ai profitti e perdite dell'azienda, consentendo cosรฌ alle aziende di pianificare e prevedere in modo piรน efficace e di essere piรน resilienti alle fluttuazioni del mercato.
Co-fondatore e CEO di ChAI, Dottor Tristan Fletcher, Ha dichiarato:
In ChAI siamo stati enormemente incoraggiati dalla risposta quasi istantanea e straordinariamente positiva che abbiamo ricevuto alla nostra metodologia e alle previsioni sui prezzi delle materie prime. L'interesse in entrata che abbiamo ricevuto per i nostri "segnali" e il nostro approccio รจ stato enormemente convalidante e non vediamo l'ora di presentare i nostri servizi a molte altre aziende nel 2020. Per questo siamo entusiasti di collaborare con investitori e imprenditori cosรฌ stimati per progredire il nostro viaggio e portare l'azienda al livello successivo.
ChAI si differenzia per il fatto che:
- L'azienda sfrutta le piรน recenti tecniche di intelligenza artificiale: Ciรฒ consente a ChAI di estrarre informazioni preziose da set di dati generati in modo irregolare, rumorosi e non strutturati, e quindi difficili da considerare e utilizzare negli approcci di previsione tradizionali.
- L'azienda introduce e incorpora nuove fonti di dati: Accanto a fonti di dati consolidate come dati di mercato standard e dati macroeconomici, ChAI utilizza anche immagini satellitari, dati sul trasporto marittimo e dati sui rischi politici per informare le sue previsioni sui prezzi. L'uso di queste nuove fonti di dati consente a ChAI di essere un passo avanti rispetto ad altri fornitori che utilizzano prevalentemente solo le tendenze storiche dei prezzi per le previsioni.
- L'azienda utilizza le fonti di dati in modo flessibile: Il modello predittivo di ChAI รจ costruito in modo da supportare un uso flessibile dei set di dati, il che significa che utilizza una profonda esperienza nei mercati delle materie prime per selezionare solo i set di dati piรน rilevanti per ogni merce per fare le sue previsioni. Inoltre, ChAI aggiunge tutti i set di dati che i suoi clienti desiderano includere sulla base delle rispettive tesi proprietarie.
- L'azienda spiega i risultati generati dal modello: ChAI รจ allergico agli algoritmi proprietari oscurati o nascosti. Pertanto, ha costruito un modello completamente spiegabile che:
- Descrive in dettaglio il peso assegnato a ciascun input - Ad esempio, ChAI chiarirร che si aspetta che il prezzo di una merce sia a un certo livello in futuro, a causa del 5% dovuto ai movimenti valutari, del 20% dovuto alle scorte di magazzino, del 50% a causa di immagini satellitari che descrivono l'attivitร mineraria e il 25% a causa di precedenti movimenti dei prezzi o altro.
- Fornisce una distribuzione di probabilitร completa per ciascun modello di previsione, consentendo ai clienti di comprendere quale sarร la probabilitร di un determinato movimento di prezzo in un dato momento da un giorno fino a un anno nel futuro.
I punti di differenziazione e la leadership di mercato di ChAI sono stati convalidati fin dall'inizio assicurando prove preliminari di concetti (POC) e contratti con noti marchi globali nel settore delle bevande, delle costruzioni, delle infrastrutture e dei produttori industriali.
Eileen Burbidge, partner di Passion Capital, ha dichiarato:
ร raro e sempre un privilegio venire a lavorare con a team che ha una gamma cosรฌ unica di competenze che vanno dal mondo accademico a un forte acume commerciale. Noi di Passion siamo stati subito attratti dal fatto che molte grandi aziende ed entrriseร improbabile che coloro che si affidano alle materie prime nella loro catena di approvvigionamento diano personale ai propri desk proprietari per prevedere o anticipare la volatilitร dei prezzi, ma cercheranno previsioni innovative e piรน accurate oltre a modelli basati sullo storico. Siamo entusiasti di lavorare con il ChAI team e attendo con ansia il loro continuo successo.
Principali crediti immagine: ChAI
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