Nel campo della artificial intelligence (Lร), i Paesi Bassi sono diventati un polo di innovazione. All'interno di questo ecosystem, un gruppo eccezionale di donne sta facendo passi da gigante.
Queste donne mettono in mostra le diverse competenze dei Paesi Bassi nel campo dellโintelligenza artificiale.
Dalla ricerca pionieristica alle applicazioni innovative, questi professionisti sono in prima linea nel progresso della tecnologia AI e si prevede che i loro contributi avranno un impatto duraturo sul settore.
Con lโavvicinarsi del 2024, รจ fondamentale puntare i riflettori sulle Women in AI, con sede nei Paesi Bassi, che sono pronte a svolgere un ruolo significativo nel plasmare il corso di questo settore allโavanguardia.
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Noella Cicilia
Cofondatore di Brush
Noelle Cicilia, co-fondatrice e socio amministratore di Brush AI, ha contribuito attivamente al campo della consulenza sull'intelligenza artificiale responsabile.
Brush AI, una societร di consulenza AI associata a Inkubis e al gruppo Cronos, sottolinea l'applicazione etica delle tecnologie AI e ML per aiutare le aziende a estrarre valore dai propri dati.
Oltre al suo ruolo presso Brush AI, Noelle presta servizio presso Sigma Squared Society, un'organizzazione no-profit e comunitร globale che riunisce giovani fondatori ambiziosi riconosciuti per le loro iniziative orientate all'impatto e la capacitร di rivoluzionare le industrie.
Come stagista laureato presso Bright Cape, Noelle ha studiato la fattorizzazione di matrici potenziate dagli attributi per i sistemi di raccomandazione, in particolare sulla creazione di personalitร basata sui dati.
Prima delle sue attuali iniziative, Noelle ha acquisito esperienza come assistente di ricerca studentesca presso la Jheronimus Academy of Data Science, dove ha fornito supporto nella costruzione di una revisione della letteratura sui bug di sistema del cloud e del calcolo ad alte prestazioni.
Ha anche lavorato come Growth Hacker presso Leapforce, un'azienda di growth hacking e marketing digitale startupe come barista presso Starbucks.
Noelle ha proseguito il suo percorso accademico presso l'Universitร della Tecnologia di Eindhoven, dove ha completato un master in scienza dei dati e imprenditorialitร . ร iscritta a un programma di dottorato in ingegneria (EngD) presso la stessa universitร , concentrandosi sull'operazionalizzazione dell'equitร algoritmica nella pratica.
Cinzia Liem
Professore associato alla TU Delft
Cynthia C. S. Liem รจ professore associato presso il Multimedia Computing Group della Delft University of Technology.
Ha completato i suoi diplomi in Informatica (BSc, MSc, PhD) presso la Delft University of Technology e i diplomi in Classical Piano Performance (BMus, MMus) presso il Royal Conservatoire dell'Aia.
Il suo percorso professionale comprende ricerche sostanziali e software ruoli di ingegneria presso Bell Labs Europe Netherlands, Philips Research, Google UK e Google Inc. a Mountain View, USA.
Gli attuali interessi di ricerca di Liem riguardano lโintroduzione di un paradigma multimediale nellโanalisi della musica digitale e il focus sullo sfruttamento di molteplici fonti di informazioni musicali per estrarne aspetti affettivi, soggettivi e artistici.
In qualitร di forza trainante dietro l'acquisizione del progetto PHENICX del 7ยฐ PQ, ricopre il ruolo di coordinatrice della disseminazione, leader del pacchetto di lavoro e ricercatrice attiva durante il progetto. Attualmente guida anche il sottoprogetto Social Zap del progetto nazionale olandese FES COMMIT SEALINCMedia.
Ha ricevuto numerosi premi prestigiosi come scienziata informatica, tra cui le borse di studio Lucent Global Science e Google Anita Borg Europe Memorial e la Google European Doctoral Fellowship in Multimedia.
Karin van Leersum
Ricercatore postdottorato
Karin van Leersum รจ una ricercatrice post-dottorato che lavora su artificial intelligence (AI), in particolare AI e invecchiamento, e AI nel settore sanitario.
Mentre il progetto รจ ancora nelle sue fasi di sviluppo, sta studiando attivamente le diverse prospettive legate allโintelligenza artificiale spiegabile.
La ricerca approfondisce anche la relazione tra lโintelligenza artificiale e lโevoluzione delle pratiche in materia di salute, assistenza e connettivitร sociale durante lโinvecchiamento. La collaborazione con vari soggetti interessati del settore sanitario e della comunitร degli anziani รจ parte integrante di questo progetto.
Nei progetti precedenti, ha svolto ricerche sulle metodologie della scienza dei cittadini e ha studiato come vari gruppi di cittadini integrano innovazioni e nuove forme di informazioni e dati nella loro vita quotidiana.
Nellโambito di progetti di scienza dei cittadini, ha collaborato, tra gli altri, con anziani con un passato di migrazione e pazienti con diabete mellito di tipo 2.
Durante il suo dottorato, insieme ai clienti in assistenza a lungo termine, ha sviluppato e valutato uno strumento: โCiรฒ che conta per meโ (www.watikbelangrijkvind.nl). Questo strumento aiuta i pazienti in assistenza a lungo termine ad articolare le loro preferenze ed esigenze nella loro vita.
Muriรซl Serrurier Schepper
Analisi dei dati senior in Artificial Intelligence
Schepper รจ un senior program/project manager specializzato in dati, analisi e artificial intelligence.
Con un talento nel combinare dati, tecnologia e persone, Schepper ama lo sviluppo interno ed esterno teamlavoro.
Avendo lavorato con multinazionali teamOggi, Schepper ha acquisito una vasta esperienza in diversi settori e dimensioni aziendali.
Si considera una persona dinamica, persuasiva, orientata ai risultati, capace di costruire ponti e di lavorare bene teams, comunicare in modo efficace e avere una mente aperta e una prospettiva internazionale. ร una persona intraprendente con una passione per i dati e l'Italia.
Schepper ha conseguito un Master in Psicologia industriale e organizzativa presso la Vrije Universiteit Amsterdam (VU Amsterdam) dal 1995 al 2000, specializzandosi in Cambiamento Organizzativo.
Ha ulteriormente migliorato il suo portfolio accademico presso l'Universitร Erasmus di Rotterdam nel 2007, dove hanno completato un programma post-accademico di Strategic Account Management (ISAM) nel 2007.
Inoltre, Schepper ha studiato alla Rotterdam School of Management, Universitร Erasmus, concentrandosi sullo sviluppo e l'implementazione della strategia e su moduli di marketing e finanza dal 2004 al 2005.
Ksenia Belkina
Fondatore e CEO di Cardiomo Care
Belikina รจ il fondatore e amministratore delegato di Cardiomo Care, un'azienda che sviluppa cerotti indossabili in miniatura per il monitoraggio sanitario remoto, continuo e in tempo reale per rilevare e prevedere eventi CVD azionabili dal punto di vista medico.
L'anno scorso ha co-fondato Lizz Health nella regione di Arnhem-Nijmegen, consolidando la sua posizione nel startup e domini sanitari.
Oltre alle sue esperienze imprenditoriali, Belikina รจ partner di Health Valley. Prima delle sue iniziative nel settore sanitario, Belikina ha ricoperto il ruolo di CEO presso la Alternative Charitable Foundation nella cittร di Kiev, in Ucraina.
Belikina ha conseguito un Master in Relazioni Internazionali presso l'Universitร Nazionale V. N. Karazin Kharkiv, seguito da un Master in Psicologia incentrato sulla psicologia pratica presso l'Accademia Nazionale delle Scienze dell'Educazione dell'Ucraina.
Ha completato un programma di accesso al mercato e rimborso presso PLNT Leiden. Inoltre, ha acquisito il certificato Dispositivi medici โ Sistemi di gestione della qualitร โ ISO 13485:16 e ha implementato lโMDR per la marcatura CE attraverso un corso presso la Radboud University.
Anastasia Borovykh
Professore assistente all'Imperial College di Londra
Anastasia รจ attualmente professoressa assistente presso l'Imperial College di Londra, dove ha diretto un laboratorio di ricerca incentrato sulla progettazione di sistemi efficienti e robusti artificial intelligence algoritmi con applicazioni nelle neuroscienze.
Oltre al suo ruolo presso l'Imperial College di Londra, รจ ricercatrice AI presso I-X e co-fondatrice di SKIAlabs.
In qualitร di co-fondatrice, ha guidato a team in sviluppo software per ottimizzare la raccolta dei rifiuti urbani. La soluzione ha ottenuto il riconoscimento ed รจ utilizzata dal Comune di Amsterdam, sostenuto dall'EIT Urban Mobility accelerator.
Prima delle sue iniziative imprenditoriali, Borovykh รจ stata professoressa assistente presso l'Universitร di Warwick โ Warwick Business School a Coventry, Inghilterra, Regno Unito.
Ha lavorato come ricercatrice associata presso l'Imperial College di Londra, dove ha collaborato con JP Morgan AI Research sull'apprendimento robusto per le reti neurali profonde.
In precedenza, Borovykha ha lavorato come ricercatore post-dottorato presso il Centrum Wiskunde & Informatica nel Amsterdam Area, Paesi Bassi, ricercando i meccanismi delle reti neurali e sviluppando algoritmi di apprendimento automatico robusti e stabili.
Borovykh ha conseguito il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Matematica Applicata presso l'Alma Mater Studiorum โ Universitร di Bologna nel 2018, laureandosi con lode (Cum Laude).
Durante questo periodo, ha contribuito al programma di ricerca e innovazione dell'UE Orizzonte 2020 nell'ambito della sovvenzione Marie Sklodowska-Curie, concentrandosi sulla gestione dei rischi nelle applicazioni finanziarie.
Prima dei suoi studi di dottorato, Borovykh ha conseguito il Bachelor of Science (BS) in Matematica applicata presso la Delft University of Technology.
Rina Joosten-Rabou
CEO e cofondatore di Pera
Rina รจ co-fondatrice e CEO di Pera, a startup che sviluppa la Pera Skope per supportare le aziende a investire nelle persone giuste.
Pera รจ stato il primo a utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per identificare il potenziale delle persone sulla base di un'intervista digitale. Quello di Rina team utilizza tecniche di deep learning per dedurre tratti della personalitร e competenze dal linguaggio naturale sulla base delle risposte del candidato a tre domande a risposta aperta. Attraverso lโapprendimento automatico, Pera puรฒ collegare il linguaggio ai comportamenti legati al successo in posizioni, organizzazioni e settori specifici.
Pera Labs ha dedicato anni di ricerca e sviluppo e condotto milioni di interviste digitali per raccogliere il linguaggio di dipendenti e candidati e dati sulle competenze e sulle prestazioni post-assunzione per prevedere il successo. Rina si รจ concentrata sulla creazione di modelli robusti nella lotta contro i pregiudizi.
Oltre al suo lavoro con Pera per supportare le aziende a prendere decisioni migliori e imparziali sulle persone, Rina fa parte del Consiglio di Sorveglianza di AINed ed รจ membro del Consiglio per il futuro del lavoro della GPAI (OCSE).
Il programma AiNed aiuta le aziende e le istituzioni pubbliche olandesi a compiere passi essenziali con lโintelligenza artificiale di grande importanza economica e sociale. Il Fondo Nazionale per la Crescita ha stanziato un budget iniziale di 204.5 milioni di euro per la fase 1 del programma AiNed.
Odette Scharenborg
Professore associato presso il Multimedia Computing Group della Delft University of Technology
Odette รจ specializzata nel riconoscimento vocale automatico e umano, nel riconoscimento delle parole, nella modellazione computazionale e nella fonetica.
Nel riconoscimento vocale umano, si concentra sul riconoscimento vocale degli anziani, sull'apprendimento percettivo guidato dal lessico e sul carico cognitivo.
Nel campo del riconoscimento vocale automatico, lโesperienza di Odette risiede nel riconoscimento automatico delle caratteristiche articolatorie, nellโimpiego di macchine vettoriali di supporto e nellโaffrontare le sfide nelle lingue con poche risorse.
Prima di unirsi all'Universitร di Delft, Odette ha lavorato come ricercatrice vocale presso M*Modal nell'area di Nijmegen, Paesi Bassi, e prima ancora รจ stata ricercatrice in visita presso l'Universitร di Tecnologia di Delft.
Odette ha lavorato come professore associato presso l'Universitร Radboud di Nijmegen. Ha lavorato a un progetto Vidi della durata di 5 anni, finanziato dal NWO, intitolato "Ignorare l'allegria nel matrimonio: l'effetto delle differenze individuali nell'attenzione e nella competenza sul riconoscimento delle parole parlate non native nel rumore".
Prima del suo incarico alla Radboud University, Odette ha condotto ricerche presso il Max Planck Institute for Psycholinguistics come post-doc presso l'Adaptive Listening Group.
Odette ha conseguito la laurea e il master in riconoscimento vocale automatico presso la Radboud University dal 1995 al 2000.
Successivamente, ha intrapreso il campo del riconoscimento umano e automatico delle parole, conseguendo il dottorato di ricerca. dell'Universitร Radboud.
Saheli De
Senior Data Scientist presso Blue Radix
Con oltre quattro anni di esperienza come data scientist presso Blue Radix, Saheli รจ appassionato di sviluppo di algoritmi in grado di eseguire processi operativi in โโmodo autonomo nelle serre di tutto il mondo.
Applica la sua esperienza in scienza dei dati, apprendimento automatico e ottimizzazione per supportare dati e software ingegneri durante la produzione software sviluppo e visualizzare i risultati per le parti interessate.
Ha un solido background in biomatematica, bioinformatica e biologia computazionale, acquisito attraverso un master presso l'Universitร del Saarland.
Rimma Dzhusupova
Mentore presso Women in AI Netherlands ed Artificial Intelligence Responsabile dell'iniziativa presso McDermott
In qualitร di mentore presso il programma di tutoraggio Women in AI Netherlands, Rimma ha dedicato volontariamente il suo tempo a guidare e sostenere donne di talento all'inizio della carriera in Artificial Intelligence da luglio 2023.
Oltre ad essere un mentore, Rimma lavora come Artificial Intelligence Responsabile dell'iniziativa presso McDermott International Ltd.
Con sede a L'Aia, Olanda Meridionale, Paesi Bassi, ha fondato e attualmente dirige un'azienda globale team concentrandosi sulle iniziative di intelligenza artificiale comprised di machine learning, programmatori di deep learning e data scientist.
I teamL'obiettivo principale di รจ sviluppare internamente o integrare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sviluppate esternamente per migliorare i processi di lavoro ingegneristici, automatizzare le attivitร ripetitive e incorporare le soluzioni disponibili sul mercato.
Prima di ricoprire un ruolo di leadership nelle iniziative di intelligenza artificiale, Rimma ha ricoperto la posizione di responsabile del dipartimento per l'elettricitร e l'ICSS presso McDermott International.
Il suo percorso professionale comprende anche un incarico significativo presso CB&I, dove ha ricoperto il ruolo di Lead Electrical Engineer, contribuendo a vari progetti EPC.
In precedenza, ha ricoperto il ruolo di ingegnere elettrico e ha lavorato come ingegnere elettrico sul campo nel progetto DONG in Danimarca.
Rimma ha conseguito il dottorato in filosofia (PhD) nel Artificial Intelligence in Ingegneria presso l'Universitร della Tecnologia di Eindhoven dal 2022 al 2026.
All'inizio del suo percorso accademico, Rimma ha conseguito un dottorato professionale in ingegneria (PDEng) concentrandosi sui sistemi energetici elettrici presso l'Universitร della Tecnologia di Eindhoven.
Il percorso accademico di Rimma comprende un Master in Distribuzione e mercato dell'energia elettrica presso l'Universitร LUT nel 2010, dove ha ottenuto un voto encomiabile.
Prima di ciรฒ, ha conseguito un Master in Ingegneria Elettromeccanica nel 2010 presso l'Universitร Politecnica Pietro il Grande di San Pietroburgo.