"Un minuto di ritardo nel trattamento dell'ictus provoca una riduzione di ventidue giorni di vita sana per un paziente", afferma Razmara Nizak, responsabile dell'innovazione presso Nicolab.
Parlando a margine di Vertice AWS in Amsterdam il mese scorso, Nizak non ha presentato solo Nicolab's Stroke Viewer, una tecnologia diagnostica per l'ictus software ma anche l'impatto dell'IA nelle cure di emergenza.
Sebbene l'intelligenza artificiale sia apparentemente ovunque in questi giorni, assiste i medici da un po' di tempo. Con il suo Stroke Viewer, Nicolab assiste in particolare i medici che curano i pazienti colpiti da ictus.
Fondata nel 2015 da Merel Boers e Renan Sales Barros come spin-off della Amsterdam University Medical Center, gli olandesi startup รจ un grande esempio di quanto umano e artificial intelligence puรฒ salvare vite umane.
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Risolvere una malattia sensibile al tempo
Nicolab รจ nato da MR CLEAN, uno studio randomizzato di trattamento intra-arterioso (IA) per l'ictus ischemico acuto che mirava a rispondere alla domanda se un intervento di IA con le cure abituali possa portare a migliori esiti neurologici.
Nel caso di pazienti colpiti da ictus, ogni minuto conta. Piรน velocemente viene trattato un paziente, maggiori sono le possibilitร di sopravvivenza.
Nizak spiega che lo studio MR CLEAN ha portato all'approvazione internazionale di un trattamento per i pazienti colpiti da ictus, "in cui invece di somministrare al paziente un farmaco, vai davvero nelle arterie e nei vasi del paziente, rimuovendo il coagulo di sangue".
Questo tipo di intervento intra-arterioso ripristinava la circolazione del sangue nel cervello e offriva ai pazienti colpiti da ictus una maggiore possibilitร di sopravvivenza e una migliore qualitร della vita.
Boers e Sales Barros, che facevano parte dello studio MR CLEAN, hanno visto il potenziale di questo trattamento che cambia la vita e hanno iniziato a lavorare su un'applicazione che aiuta ulteriormente i medici.
L'applicazione chiamata StrokeViewer utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati di imaging e aiuta i medici a diagnosticare l'ictus piรน velocemente e meglio del possibile.
L'applicazione non solo aiuta i medici a prendere decisioni piรน velocemente, ma rende anche accessibili i dati e le immagini dei pazienti sempre e ovunque.
Il viaggio di un paziente
Nizak crede che il modo migliore per illustrare come funziona StrokeViewer di Nicolab sia osservare il percorso di un paziente affetto da ictus.
Dice che quando un paziente ha un ictus, il primo passo รจ solitamente chiamare un'ambulanza e il paziente viene trasferito dal loro home ad un ospedale.
Una volta in ospedale, al paziente colpito da ictus viene prima eseguita una scansione TC di base e i medici utilizzano i dati di imaging per decidere se l'ictus รจ causato da sanguinamento o da arresto.
"E questo รจ molto importante, perchรฉ il trattamento per le due diagnosi รจ diverso", dice.
Se c'รจ un'interruzione, l'algoritmo di Nicolab entra in azione per identificare dove si trova l'interruzione e anche quanto รจ danneggiato il tessuto cerebrale.
Questo รจ possibile perchรฉ Nicolab ha addestrato il suo algoritmo AI su diverse immagini acquisite attraverso collaborazioni nazionali e internazionali.
Nizak spiega: "Questo viene fatto per garantire che disponiamo di un set di dati eterogeneo che tenga conto della variazione della popolazione e dei dispositivi di imaging".
Attraverso i dati, Nicolab ha costruito un algoritmo di intelligenza artificiale che definisce generalizzabile e ha ridotto il rischio di parzialitร .
"I modelli Al e il miglioramento dei modelli sono vincolati a requisiti rigorosi definiti da organismi e leggi di regolamentazione (FDA USA e MDR UE)", afferma Nizak.
"Continuiamo a migliorare ascoltando e imparando dal feedback fornito dagli utenti finali (medici) e possiamo riaddestrare i modelli aggiungendo nuovi dati o modificando i modelli esistenti".
Nel caso del suddetto paziente colpito da ictus, il ritardo piรน lungo nel trattamento potrebbe portare a danni peggiori nel tessuto cerebrale. Con il suo strumento di dati algoritmici, Nicolab aiuta i medici a decidere se trattare il paziente piรน velocemente.
Sebbene abbia uno scopo quando il medico รจ disponibile in ospedale, il suo scopo allevia quando gli esperti e i medici non sono in ospedale.
Nizak afferma che il processo decisionale puรฒ essere ritardato quando i medici non sono immediatamente disponibili e devono essere consultate piรน persone poichรฉ non hanno accesso alle informazioni.
Con StrokeViewer di Nicolab, i dati sono disponibili per i medici sempre e ovunque, il che consente loro di raggiungere la decisione piรน velocemente e salvare vite umane nel processo.
AWS per potenziare lo strumento indipendente dalla piattaforma
StrokeViewer, afferma Nizak, รจ un'applicazione web indipendente dalla piattaforma e basata su cloud e un'applicazione mobile che puรฒ essere utilizzata su iPhone o uno smartphone Android, nonchรฉ su un tablet o un computer.
Questa flessibilitร di accesso ai dati significa che i medici possono accedere ai dati del paziente e scansionare le immagini attraverso qualsiasi dispositivo a loro disposizione.
Utilizzando i dati su StrokeViewer, i medici possono decidere se il paziente ha bisogno di cure anche prima di arrivare in ospedale.
Nicolab รจ una soluzione cloud-native che gira su AWS. Nizak dice che hanno scelto AWS per la sua facilitร d'uso e scalabilitร .
Un altro motivo รจ che molti ospedali utilizzano AWS come piattaforma cloud preferita, che "consente a Nicolab di eseguire la sua piattaforma StrokeViewer e migliorare la vita dei pazienti".
Nizak spiega che hanno sia piccoli ospedali che grandi ospedali che utilizzano StrokeViewer e il numero di immagini in arrivo puรฒ variare a seconda dell'ospedale.
Con AWS, Nicolab รจ in grado di ridimensionare l'utilizzo della piattaforma per ogni singolo ospedale mentre i suoi algoritmi di intelligenza artificiale, che si basano sulle prestazioni grafiche, continuano a migliorare in background.
Nicolab utilizza Amazon EKS, un servizio Kubernetes gestito, nonchรฉ il suo servizio di autenticazione per elaborare correttamente i dati e concedere l'accesso agli utenti giusti.
Sebbene Nicolab elabori in modo sicuro i dati alla fine, garantisce anche che solo authorised gli utenti sono in grado di accedere a tali dati utilizzando il sistema di autenticazione basato su AWS o l'autenticazione dell'ospedale.
In qualitร di fornitore leader di servizi cloud e fornitore designato per alcune organizzazioni, Nizak afferma che AWS le ha anche aiutate ad accelerare i processi di appalto e contrattazione dei clienti.
Umano e artificial intelligence
Quando si tratta di AI, c'รจ un duopolio di pensieri. I sostenitori dell'IA sostengono che la tecnologia integrerร l'intelligenza umana mentre i suoi oppositori spesso dipingono uno scenario apocalittico.
Nizak dice intelligenza umana e artificial intelligence insieme fanno un medico migliore. "Gli esseri umani e l'intelligenza artificiale insieme possono ottenere prestazioni piรน elevate", aggiunge.
Vuole che vediamo l'uso dell'intelligenza artificiale da parte dei medici allo stesso modo dei medici che si consultano con i loro colleghi umani.
Nel caso di ospedali che non hanno piรน medici da consultare, Nizak vede l'IA colmare il vuoto con la sua esperienza e consentire ai medici di prendere decisioni piรน sicure.
Nizak non ha dubbi sul fatto che l'introduzione dell'intelligenza artificiale "migliora l'accuratezza e avvantaggia anche il paziente e il risultato del paziente".
L'intelligenza artificiale puรฒ sostituire i medici umani? Nizak ammette subito che l'intelligenza artificiale non รจ precisa al 100%.
Traccia un parallelo tra l'IA medica e l'IA generativa, in cui uno strumento come ChatGPT a volte sembra incredibilmente intelligente ma non riesce nemmeno a rispondere a semplici domande.
Con StrokeViewer e Nicolab AI, Nizak afferma che l'IA sta solo analizzando le immagini, ma solo il medico ha la storia completa del paziente, consentendo loro di contestualizzare meglio.
ร straordinario come Nicolab abbia trovato l'uso dell'intelligenza artificiale non solo per addestrare i dati dei pazienti, ma anche per aiutare i medici a trarre conclusioni migliori per il trattamento.
Tuttavia, il fatto piรน notevole รจ che Nicolab ha ottenuto tutto questo con un finanziamento di 13 milioni di dollari australiani e circa 2.2 milioni di euro in sovvenzioni dal Consiglio europeo per l'innovazione.
Il Amsterdam-based startup con forti radici in Australia รจ passata da 12 a 50 persone dal 2019 e si รจ espansa negli Stati Uniti.
Tecnologia per il trattamento di altre malattie acute
Sebbene Nicolab si concentri principalmente sull'aiutare i medici a trattare i pazienti con ictus piรน velocemente e in modo efficiente, sta anche cercando di espandersi ad altre malattie acute.
Nizak afferma che l'infrastruttura progettata da Nicolab puรฒ essere utilizzata da qualsiasi dispositivo medico o configurazione di imaging medico.
Dice che stanno esaminando le aree in cui la loro tecnologia puรฒ essere utilizzata per accelerare il flusso di lavoro tra gli ospedali e le loro reti.
"Per le malattie acute in cui il tempo รจ fondamentale, ogni minuto risparmiato migliora notevolmente i risultati del paziente", ribadisce.
Aggiunge inoltre che Nicolab sta cercando di sfruttare il suo software e piattaforma in altre aree patologiche, compreso il trattamento di infarto, traumi addominali, aneurismi addominali o rotture.
Il startup sta attualmente sperimentando un utilizzo esteso di its software piattaforma con un ospedale in Belgio.
di Nicolab software e la tecnologia AI รจ progettata per avvantaggiare qualsiasi sistema sanitario in cui il trattamento dipende dallo scambio di immagini e ci sono colli di bottiglia nella collaborazione o nella comunicazione.
Il startup opera principalmente nei paesi sviluppati grazie all'accesso alle tecnologie cloud e al robusto meccanismo per le licenze mediche software ma non esclude di offrire il proprio servizio ai paesi in via di sviluppo.
"Il nostro obiettivo รจ davvero quello di rimuovere i colli di bottiglia nella collaborazione all'interno e tra gli ospedali", afferma Nizak, aggiungendo, "che possono essere tradotti anche al di fuori dei paesi in via di sviluppo".