Tecnologie Mediche Kheiron, un medtech con sede a Londra startup quale usa machine Learning per aiutare i radiologi a rilevare i primi segni di cancro ha raccolto 22 milioni di dollari (20 milioni di euro) in un round di finanziamento di serie A. L'investimento รจ stato guidato dalla societร europea di VC Atomico, con la partecipazione di Greycroft, Connect Ventures, Hoxton Ventures ed Exor Seeds.
L'azienda sta pianificando di utilizzare il finanziamento per ampliare ulteriormente la convalida clinica di Mia conducendo una serie di test, confermandone l'efficacia e la sicurezza e implementando in Europa, Stati Uniti e Asia. Nell'ambito di questo investimento, la direttrice di Atomico Irina Haivas entrerร a far parte del consiglio di amministrazione.
Irina Haivas, preside di Atomico che si unisce al consiglio di amministrazione di Kheiron, ha dichiarato:
Abbiamo investito in Kheiron perchรฉ crediamo che abbiano uno dei migliori Machine Learning teams nel mondo, ma anche perchรฉ hanno una conoscenza cosรฌ profonda della radiologia e la convalida clinica necessaria per inaugurare questa nuova era di diagnosi e cura del cancro.
Organizzazione con la mente migliore!
Per chi non lo sapesse, Kheiron Medical รจ stata fondata nel 2016 dal Dr. Peter Kecskemethy e Tobias Rijken con l'unico obiettivo di supportare il lavoro dei radiologi del seno con il Machine Learning software.
Combina metodi di deep learning, radiologia e competenze di data science per consentire un livello completamente nuovo di diagnostica progettato per rilevare i tumori e migliorare la salute dei pazienti.
Il team รจ composto da alcune delle migliori menti nel campo della tecnologia e della radiologia, tra cui esperti di deep learning e ingegneri delle universitร di Oxford, Cambridge, Edimburgo, McGill, KTH, University College London (UCL) e Imperial College, e importanti accademici clinici e radiologi di tutto il mondo Europa.
Mia
Il primo prodotto di Kheiron Medical รจ Mia, un seno soluzione per lo screening del cancro che supporta i radiologi nella riduzione degli errori nel rilevamento del cancro al seno.
Chiamato anche Mammography Intelligent Assessment (MIA), รจ progettato per analizzare mammografie FFDM standard in un contesto di screening del cancro al seno. ร il primo prodotto sviluppato da un'azienda del Regno Unito a ricevere il marchio CE per il deep learning software in radiologia.
Votato come migliore nuova radiologia Software 2019
Inoltre, il software ha dimostrato prestazioni all'avanguardia in uno studio clinico multicentrico ed รจ stato votato Best New Radiology Software 2019 dal principale editore di radiologia AuntMinnie. Ha anche l'approvazione normativa europea per agire come secondo lettore indipendente nei programmi di doppia lettura prendendo la stessa decisione che i radiologi di screening sono tenuti a prendere.
Commentando l'investimento, Kheiron CTO e co-fondatore Tobias Rijken afferma:
โIl rigore clinico รจ al centro di tutto ciรฒ che facciamo. Una cosa รจ creare un algoritmo e un'altra รจ renderlo utile nella pratica clinica quando sono in gioco le vite dei pazienti. La chiave per aiutare i radiologi a diagnosticare il cancro al seno in modo piรน accurato a beneficio delle donne di tutto il mondo รจ stata trovare investitori che capissero come convalidare e ridimensionare i prodotti per un impatto globale in sicurezza. IL team at Atomico ha una vasta esperienza nel fare questo in aziende come Skype, Uber, Spotify e Virgin e non potremmo essere piรน contenti di lavorare con loro su questo importante problema.
Addestrato con veri dati di screening!
Secondo l'azienda, Mia รจ stata addestrata con una varietร di set di dati costituiti da campioni clinici estesi e diversificati che sono rappresentativi di vere popolazioni di screening nel Regno Unito L'azienda sta attualmente lavorando a stretto contatto con il Servizio Sanitario Nazionale del Regno Unito (NHS) supportato da finanziamenti governativi da implementare su vasti banchi di prova e siti pilota sia in Inghilterra che in Scozia.
Finanziamento da Orizzonte 2020 dell'UE
Kheiron ha anche ricevuto finanziamenti dal programma di ricerca e innovazione Orizzonte 2020 dell'UE per espandersi in tutta l'UE, compresa l'apertura di siti pilota in Europa nel 2019. Secondo il CEO dell'azienda, si tratta di una svolta nell'IA (Artificial Intelligence) diagnostica.
Al momento, sono numerosi startupsta raccogliendo fondi per utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per aiutare a identificare nuovi trattamenti e diagnosi anche per le malattie.
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