La parola AI o Artificial Intelligence viene gettato un po' troppo in giro in questi giorni, soprattutto con l'intento di descriverlo come qualcosa di pericoloso. Abbiamo visto numerosi usi di Artificial Intelligence o AI, che vanno dalla creazione di una TV virtuale news ancora alla ricerca di nuovi farmaci per una salute migliore. Mentre alcune persone si oppongono all'uso dell'IA temendo che possa conquistare il mondo, quello scenario attualmente sembra essere molto lontano dalla realtà.
I ricercatori hanno ora trovato un nuovo modo per utilizzare l'intelligenza artificiale a nostro vantaggio; per sottoporre a screening le persone per la malattia dell'occhio diabetico. Una nuova ricerca ha dimostrato che un sistema di screening basato sull'intelligenza artificiale può rilevare con precisione la retinopatia diabetica il 95.5% delle volte, e anche in soli 60 secondi. Ciò significa che un non oftalmologo può ora utilizzare il sistema e aiutare le persone a scoprire la malattia dell'occhio che, se non trattata, può potenzialmente portare alla cecità.
Incontra EyeArt
EyeArt offre Sistema artificialmente intelligente che è in grado di rilevare con precisione la retinopatia diabetica nei brevetti il 95.5% delle volte. È stato testato nel mondo reale su oltre mezzo milione di pazienti e quasi due milioni di immagini retiniche a livello globale. Ci vogliono circa 60 secondi per eseguire un test ed è pubblicizzato per aiutare qualsiasi medico a rilevare i pazienti con retinopatia diabetica riferibili durante l'esame regolare di un paziente diabetico.
Provato e testato
Può essere difficile fare affidamento esclusivamente su un'intelligenza artificiale software sistema e doveva essere convalidato prima di essere distribuito su vasta scala. L'amministratore delegato del Doheny Eye Institute/UCLA, Srinivas Sadda, insieme ai suoi colleghi negli Stati Uniti, ha confrontato EyeArt con esperti utilizzando il sistema di classificazione gold standard (ETDRS) come parte di un processo. Il sistema è stato utilizzato in 15 diverse sedi mediche per lo screening di 893 pazienti diabetici.
I risultati generati da esso sono stati esaminati per l'accuratezza clinica da selezionatori certificati. Secondo EyeArt, la sensibilità del loro sistema era del 95.5% e la specificità dell'86% utilizzando solo immagini non dilatate (le pupille dei pazienti non erano dilatate). Si noti che una maggiore sensibilità significa sicurezza e un'elevata specificità è correlata all'efficacia.
“Una diagnosi accurata e in tempo reale rappresenta una grande promessa per i milioni di pazienti affetti da diabete. Oltre a una maggiore accessibilità, una diagnosi tempestiva resa possibile dall'intelligenza artificiale significa identificare le persone a rischio di cecità e portarle di fronte a un oftalmologo per il trattamento prima che sia troppo tardi", afferma Srinivas Sadda, MD del Doheny Eye Institute/UCLA.
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