Alla conferenza TNW di giugno, il D&I olandese nel Digital Benchmark 2023 ha mostrato come i Paesi Bassi seguono l’Europa nei suoi sforzi per la diversità e l’inclusione.
Il benchmark ha mostrato che la percentuale di donne in posizioni tecniche nel settore digitale olandese è scesa dal 21% nel 2022 al 19% nel 2023.
Con i Paesi Bassi che ottengono un punteggio inferiore del XNUMX% alla media europea e quasi la metà delle aziende tecnologiche olandesi non hanno adottato misure concrete per portare avanti le proprie iniziative D&I, il benchmark D&I è stato un campanello d’allarme per il settore digitale nei Paesi Bassi.
“Il calo della rappresentanza delle donne nel settore tecnologico olandese è davvero preoccupante”, afferma Samaa Mohammad, membro della comunità di Diverse Leaders in Tech (DLiT) e fondatore della Dutch AI Ethics Community.
La comunità Diverse Leaders in Tech (DLiT) è un'iniziativa di Techleap.nl, un'organizzazione no-profit olandese focalizzata sulla crescita di scale-ups nei Paesi Bassi.
Con l'esperienza di oltre 150 leader tecnologici come Mohammad, Techleap.nl mira a portare la vera diversità nel settore tecnologico olandese entro il 2030.
Necessità di un approccio D&I olistico
Per invertire il declino della rappresentanza delle donne nel settore tecnologico olandese, Mohammad sostiene che il settore debba adottare un approccio olistico.
“Ciò potrebbe comportare misure come l’istituzione di programmi di tutoraggio e sponsorizzazione per incoraggiare e sostenere le donne sul campo, l’implementazione di pratiche di reclutamento per mitigare i pregiudizi inconsci e la fornitura di condizioni di lavoro flessibili che possano aiutare a soddisfare diversi stili di vita ed esigenze”, afferma.
Spesso vediamo la diversità attraverso la lente dei datori di lavoro e gli sforzi da loro compiuti per aumentare la rappresentanza.
Mohammad, tuttavia, sostiene che per raggiungere la vera diversità, il Tecnologia olandese ecosystem dovrebbe iniziare molto prima.
Parla con passione dell'esperienza universitaria dei suoi amici, dove solo l'1% degli studenti in classe erano donne o persone di colore.
Mentre il suo studio sull’intelligenza artificiale aveva una rappresentanza femminile del 40%, poiché includeva corsi di materie umanistiche e informatiche, le lezioni tradizionali orientate alla tecnologia sono rimaste dominate dagli uomini.
Questa mancanza di diversità tra pari in classe è un chiaro ostacolo per una società che mira a raggiungere la diversità.
“Non è raro che una donna sia una delle poche in un corso di tecnologia o team e alla fine abbandonano gli studi a causa di un ambiente non inclusivo”, afferma in base alla propria esperienza.
Lei è a favore della creazione di un percorso educativo ecosystem dove le donne e le donne di colore vengono accolte a braccia aperte.
In qualità di leader della diversità, Mohammad ritiene inoltre che siano necessari programmi di tutoraggio e sponsorizzazione per “incoraggiare e sostenere le donne sul campo”.
Definisce l'approccio olistico come quello in cui le pratiche di reclutamento vengono implementate per mitigare i pregiudizi inconsci e fornire condizioni di lavoro flessibili per soddisfare stili di vita ed esigenze diverse.
"È importante creare una cultura inclusiva in cui tutti si sentano apprezzati e ascoltati", afferma, aggiungendo, "è essenziale celebrare ed evidenziare i risultati ottenuti da donne diverse nel campo della tecnologia per fornire modelli di comportamento per le generazioni future."
Approccio basato sui dati
Il D&I olandese nel Digital Benchmark 2023 ha anche mostrato come le aziende tecnologiche olandesi stiano monitorando solo parametri tradizionali come età, nazionalità e genere per rappresentare i loro sforzi a favore della diversità.
Tuttavia, ora esiste una forte argomentazione a favore del monitoraggio dei dati oltre questi parametri tradizionali.
Mohammad, che è anche membro del consiglio di amministrazione della ONG Algorithm Audit & Digital Ethics Specialist presso Alliander, è a favore del monitoraggio di dati aggiuntivi come un modo per consentire alle aziende di comprendere e affrontare meglio i pregiudizi.
Ma avverte le aziende di assicurarsi che tali dati siano raccolti in modo responsabile ed etico.
"Tutti i dati raccolti dovrebbero essere resi anonimi per proteggere la privacy delle persone e dovrebbero essere utilizzati esclusivamente allo scopo di migliorare la diversità e l'inclusione", osserva.
Nota inoltre che le aziende dovrebbero essere trasparenti su quali dati vengono raccolti e perché dare alle persone l’opportunità di rinunciare, se lo desiderano.
Uno degli ambiti in cui i Paesi Bassi sembrano essere rimasti indietro è il passaggio dalle buone intenzioni a un maggiore impatto con il DEI basato sui dati.
Raccogliendo dati aggiuntivi, i Paesi Bassi potrebbero finalmente raggiungere i loro omologhi europei e accelerare i propri obiettivi in materia di diversità.
Uno dei modi in cui è possibile farlo è investire nelle capacità di analisi dei dati per ricavare informazioni significative da questi dati e devono essere disposti ad agire in base a queste informazioni per promuovere un cambiamento reale.
L’intelligenza artificiale per promuovere D&I
In quanto esperto di etica dell'intelligenza artificiale, Mohammad vede AI svolgere un ruolo enorme nella promozione della diversità e dell’inclusione.
Spiega come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per “analizzare le pratiche di assunzione, promozione e retribuzione per identificare modelli di pregiudizio o discriminazione”.
DEI nel benchmark tecnologico europeo 2024
Inoltre, ritiene che l’intelligenza artificiale abbia un ruolo nel mitigare i pregiudizi nel processo decisionale, garantendo che le decisioni siano basate su criteri oggettivi e non tengano conto di alcun pregiudizio o stereotipo personale.
Questo potrebbe essere un surplusrise ad alcuni poiché esistono casi comprovati di assunzioni agevolate dall’intelligenza artificiale che danneggiano persone di colore, donne e persone con disabilità.
Mohammad, che ha scritto una tesi sui pregiudizi sociali negli algoritmi decisionali automatizzati, vede una chiara via da seguire per evitare queste trappole.
Per cominciare, incoraggia tutte le aziende a considerare la mitigazione dei pregiudizi legati all’intelligenza artificiale dal punto di vista tecnico, della cultura aziendale e della governance.
Sul fronte tecnico, consiglia di mitigare i bias durante il processo di sviluppo selezionando le variabili nei dati di training che possono avere un grande impatto sui bias.
"Un altro modo per mitigare i pregiudizi è utilizzare dati di formazione diversificati che rappresentano un'ampia gamma di prospettive ed esperienze", spiega.
Raccomanda inoltre vivamente l’uso di tecniche come l’apprendimento automatico consapevole dell’equità, che incorpora esplicitamente considerazioni sull’equità nel processo di progettazione algoritmica.
Aggiunge: "Dal punto di vista della governance, è importante costruire una forte struttura di governance per supervisionare l'intelligenza artificiale e assicurarsi che gli algoritmi costruiti siano in linea con i valori aziendali, la missione e le linee guida etiche".
La vera sfida, tuttavia, sarà addestrare l’algoritmo dell’intelligenza artificiale ad aderire alla cultura aziendale e i dati storici potrebbero non essere utili poiché potrebbero includere decisioni o stereotipi dannosi del passato.
Per superare questa sfida, Mohammad incoraggia le aziende a coinvolgere diversi soggetti teams nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale.
“[Ciò] porterà sul tavolo una gamma più ampia di prospettive, comprese quelle delle parti interessate diversamente rappresentate, che possono aiutare a identificare e mitigare potenziali pregiudizi”, osserva.
Ruolo della comunità DLiT di Techleap.nl
Il Leader diversi nella tecnologia è stata lanciata da Techleap.nl all'inizio di quest'anno con l'obiettivo principale di creare tecnologia olandese ecosystem più diversificato.
La comunità, una collaborazione di 150 leader tecnologici, mira a garantire che la diversità non sia più un ripensamento ma un carattere centrale nelle organizzazioni in Amsterdam e i Paesi Bassi.
È la determinazione di questa comunità che potrebbe cambiare il modo in cui opera la tecnologia olandese ecosystem si presenta nel prossimo mezzo decennio.
"La comunità DLiT di Techleap.nl sta svolgendo un ruolo significativo nel promuovere la diversità e l'inclusione nel settore tecnologico olandese", osserva Mohammad.
Ritiene che le azioni della comunità volte a riunire leader di settore impegnati favoriranno una cultura della diversità e dell'inclusione in tutto il settore.
Che tecnologia olandese ecosystem manca come guida o riferimento di riferimento per iniziare gli sforzi in materia di diversità e inclusione, la comunità DLiT è progettata per colmare questa lacuna.
Condividendo le migliori pratiche, imparando dall'esperienza di altri leader del settore, rendendo visibili persone diverse e ritenendosi reciprocamente responsabili del progresso, Mohammad sostiene che la comunità DLiT si trasformerà per diventare una piattaforma a sé stante.
"È già molto prezioso vedere e incontrare altri leader diversi", afferma Mohammad, aggiungendo: "Dimostra che ce ne sono più di quanto si possa pensare e che la rappresentanza è importante".
Mentre il tech ecosystem ha trovato il suo miliardario startup fondatori, fintech pionieri e mobility guerrieri, la comunità DLiT eleverà "modelli di ruolo per ispirare altre persone diverse a perseguire una carriera nella tecnologia e ad assumere un ruolo di leadership".
La comunità, tuttavia, non si occupa solo di sostenere la diversità e l’inclusione, ma anche di educare i leader che fanno parte della missione.
Con Mohammad che si unisce alla comunità, Techleap.nl sta aiutando i leader a comprendere l’etica dell’intelligenza artificiale come essenziale per chiunque sia coinvolto nel settore tecnologico.
“[L’etica dell’IA] può aiutare a guidare il processo decisionale, mitigare i rischi e, in definitiva, portare a usi più responsabili e vantaggiosi dell’IA”, spiega Mohammad.
Quando le viene chiesto come sta aiutare i membri della comunità DLiT, Mohammad capovolge la situazione sostenendo che è la comunità ad aiutarla a "comprendere meglio il ruolo dei diversi leader nell'intelligenza artificiale e nell'etica, poiché la sua base risiede nella diversità e nell'inclusione".
“Non possiamo avere un’intelligenza artificiale etica senza diversità e inclusione teame culture aziendali", afferma.
"Quindi, i membri della comunità DLiT stanno svolgendo un lavoro fondamentale per il settore tecnologico per costruire algoritmi etici", aggiunge inoltre.
Regolamento AI
Poiché l’intelligenza artificiale diventa l’argomento più discusso dalle aziende tecnologiche e dai loro dirigenti, c’è già una crescente richiesta di regolamentazione.
Un aspetto che conferma maggiormente Maometto è il pregiudizio e la progettazione di programmi di intelligenza artificiale che non esacerbano questi pregiudizi. A tal fine, vuole che la regolamentazione sia direttamente mirata a queste insidie.
“Credo che la regolamentazione nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’etica dovrebbe essere progettata attentamente per garantire che la tecnologia dell’intelligenza artificiale avvantaggi le persone senza esacerbare pregiudizi o discriminazioni esistenti”, spiega.
Aggiunge inoltre che tale regolamento dovrebbe includere misure per garantire la trasparenza nei processi decisionali sull’IA.
È inoltre a favore di audit regolamentari indipendenti obbligatori dei sistemi di intelligenza artificiale per individuare errori e applicare le conseguenze in caso di non conformità.
“Dovrebbero anche esserci disposizioni per incoraggiare lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale in modi che promuovono la diversità e l’inclusione”, aggiunge.
In poche parole, Mohammad è un forte sostenitore dell’intelligenza artificiale e crede fermamente che la tecnologia possa aiutare le aziende a progredire diversità e sforzi di inclusione.
Il suo argomento più importante in termini di regolamentazione è assicurarsi che l’intelligenza artificiale sia incentrata sull’uomo e costruita per supportare gli esseri umani.
Vuole vedere applicati nelle normative olandesi principi simili a quelli discussi nella legge europea sull’intelligenza artificiale e nella proposta di legge sui diritti dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti.
L’obiettivo ideale della regolamentazione, secondo Mohammad, è proteggere i diritti e la sicurezza dei cittadini, incoraggiando al tempo stesso l’uso etico dell’intelligenza artificiale.